原标题：AI和AR、VR的结合：应用类型和方法2022年的今天，最初由美国科幻作家Neal Stephenson在小说《雪崩》中提出的“元宇宙”概念，或许正逐步走进现实小说中的元宇宙叫做“Metaverse”，由Meta(超越)和Verse(宇宙)组成，是一个虚拟世界。

而现在通常被人们所讨论的“元宇宙”，本身并不是一种技术，而是一种理念和概念它强调虚拟和现实之间的结合，需要不断整合不同的新技术，如5G、人工智能、大数据等等想要构建元宇宙，“沉浸感”（Immersive）至关重要。

事实上，近四分之三的行业领导者表示，沉浸式技术将于未来五年内成为主流高盛公司报告称，到2025年，AR/VR行业值将达到950亿美元而AR/VR与人工智能的结合，将推动全新的用户体验以及人们与世界互动的新方式。

AR&VR

AR/VR + AI = ?AR，即增强现实，指的是使用相机、加速度计等传感器数据的融合将数据叠加在物理现实之上的技术Pokémon Go就是个著名的例子VR，即虚拟现实，是指计算机生成3D图像模拟，使人能够与数字环境进行交互。

AR/VR与AI之间有着深刻的互补关系AI擅长许多有利于AR/VR的操作，例如跟踪物体、创建3D世界的详细模型、了解这些模型的特征，并对它们做出判断AI中的深度学习模型可以帮助AR/VR系统解释复杂的环境。

由于这些互补特性，人工智能开始取代AR/VR领域中传统的计算机视觉方法许多行业领导者预测，人工智能将有助于推动沉浸式技术在消费者和商业领域的应用具体而言，AI可以使用更逼真的模型，并赋予人们更强的情景互动能力，从而优化AR/VR的沉浸式体验。

AI驱动的沉浸式技术应用上海市经信委最新印发的《上海市电子信息产业发展“十四五”规划》指出，要加强元宇宙底层核心技术基础能力的前瞻研发，推进深化感知交互的新型终端研制和系统化的虚拟内容建设，探索行业应用。

人工智能在行业应用的许多方面赋能AR/VR技术：提高内容质量、优化和推进个性化用户体验、促进用户和技术之间更有效地交互等以下是几个值得关注的行业：游戏提及AR/VR时，游戏可能是大家想到的第一个例子事实上，创意产业对AR/VR技术的需求最为强烈，从视频游戏到现场活动和视频娱乐。

AI有助于创造越来越逼真的游戏体验，并为玩家提供更多与数字环境互动的机会零售零售业可能是继创意产业之后AR/VR领域中的最大受益者：当购物者在商店中穿行时，出现数字环境中的弹出式优惠券；虚拟陈列室，展示根据购物者兴趣或需求定制的产品；虚拟试衣间，让顾客在家中舒适地试穿衣服；通过AR向客户展示放置在他们自己家中的家具等。

航空航天利用图像识别深度学习技术，可以通过确定飞机的哪些部件需要改进，协助工程师处理航空维修问题军事AI驱动的VR可以引导军队成员通过模拟的危险环境，降低他们在真实情况中的错误率科技智能眼镜未来可能会成为我们所有人的标配。

与他人相遇时，智能眼镜可以向我们提供关于他们的有用信息例如，如果我们遇到一位同事，智能眼镜可以识别他在公司担任什么职位通讯AR/VR可能会出现在您身边的虚拟会议中AI可以添加摄像头跟踪功能，使大家的注意力集中在正在说话的人身上，让用户感觉就像在办公室里和同事们一起开会，而不是在家里的电脑前。

安全安全部门可以利用AI驱动的VR来进行身份检测和标记可疑人物的图像数据赋能AI驱动的AR/VR生成AI驱动的AR/VR系统需要大量数据因此，数据采集和标注成为构建这类技术过程中的关键步骤数据通过传感器、产品图片、社交网络等途径采集，并根据不同的应用场景对关键特性进行标注以便模型识别。

以下是几种常见的数据标注类型：图像和视频-目标检测：模型学习识别图像中的物体及其位置，以触发使用户能够与环境交互的命中框和碰撞体；-分类：模型学习分类图像中的目标对象，然后触发显示该图像的标注；-分割：通常在像素层面进行，模型学习分割图像中的目标对象。

音频-音频识别：模型处理音频，如语音等，并作出相应的解释某些关键词可能会触发AR/VR效果，比如在游戏环境中文本-文本识别与翻译: 模型学习检测和读取图像中的文本，然后将其翻译成适当的语言AR技术可以将译后文本覆盖到现实世界中。

在AI驱动的AR/VR技术应用中，采集的数据量越多，环境就可能越真实；而更高质量的数据则可以产生同样更高质量的环境，甚至可以为用户创建更个性化的环境此外，AR/VR数据通常包含用于创建定制环境和交互的个人身份信息，包括地理位置数据、生物特征、购买历史和其他PII等。

在构建这些应用程序时，数据安全至关重要PII的使用需要有严格的安全协议，以达到该地区和数据类型的最高合规水平“元宇宙”中描绘的虚拟世界是复杂的，而构建虚拟世界并不是一项简单的任务越来越多的企业正在寻求专业数据提供商的帮助，以获得在沉浸式领域的竞争优势。

与专业的数据提供商合作，通过设置可扩展数据管道，可帮助不断训练、改进模型并优化用户体验未来几年，AI有望成为推动AR/VR行业向前发展的引擎，而大量、高质量的训练数据则是引擎发展的动力新的一年，人工智能和沉浸式技术持续发展已成必然，而这亦是企业通往人工智能高速赛道的新机遇。

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