突然有了一点想法，但是又找不到什么适合的问题回答，就写在这个问题下面吧先说结论：目前（2022.11.4）N卡更厉害一些AMD看起来还和NVIDIA有一战之力，实际上已经被NVIDIA甩出去很远了，如果这几年AMD再不抓住机会奋起直追，那么AMD显卡业务的衰落将不可避免。

这其中的核心逻辑是什么呢？那就是：显卡中游戏业务的占比会越来低，AI、大规模并行计算与深度学习才是未来游戏显卡是存量市场它主要面向的是电脑端玩家不过，这两年的矿潮让很多人都失去了对PC游戏的兴趣，转向了PS、XBox或者Switch。

这部分人从数量上来说可能不少，但从比例上是不会太大的那么，真正的威胁是什么呢？是移动设备——手机大家想一下，影响自己用什么设备玩游戏的最主要因素是什么呢？我认为应该是日常生活条件与生活习惯PS、Xbox哪里的玩家多？欧美、日本的玩家多，中国的玩家是比较少的。

这是为什么呢？因为欧美、日本这些国家发展的比较早，游戏机进入家庭也比较早，很多人养成了用手柄玩游戏的习惯因此即使现在键鼠的操作性比手柄好很多，欧美还是有大量玩家在用手柄玩游戏而在中国喜欢用手柄玩游戏的，绝大部分都是家庭条件较好同时父母也比较开明，能够在比较早的时候就买得起游戏机在家里玩的。

那么，中国习惯用电脑玩游戏的是哪些人呢？我以为，是青少年成长期处在上世纪九十年代初到本世纪零零年代末、大约这二十年之间的一批人在这之前的，电脑还没有大规模普及，根本没有电脑可以玩；在这之后的，智能手机开始大规模普及，手机由于其不可替代的便携性和对于碎片化时间的适应性，代替电脑成为了主流的娱乐方式。

因此，游戏显卡市场在未来的几十年里可能会小规模增长、总体规模基本不变或小规模下降，但无论如何都不可能大规模增长了总的来说，游戏显卡是个存量市场然而，AI、深度学习与大规模并行计算是增量市场对于这一点，只要看每年的机器学习相关论文就能知道，论文数量每年都是蹭蹭蹭往上涨的，更别提最近几年还有围棋AI战胜人类这样的历史性事件、AI绘画突破性发展等情况了。

很显然，AI、深度学习与大规模并行计算才是未来在这方面，AMD已经落后NVIDIA太多了不过，AMD并非没有追赶的机会老黄在这两年的矿潮中赚的盆满钵满，40系显卡又为了清30系的库存而把价格定得很高，一点也不亲民，引来了无数玩家的骂声。

作为对比，苏妈今天刚发布的7000系显卡就要良心多了因此，这几年是一个窗口期，如果苏妈能够趁此机会尽量提升显卡市场的份额与利润，同时把挣的钱大规模投入到科学计算支持体系的建设中，建立起一个可以与Cuda相抗衡的科学计算支持环境，那还是有追平NVIDIA的机会的。

下面这一部分是希望有看得懂的同学一起讨论一下的：我以上的讨论是建立在AI的发展路径不变、也就是深度学习还是以神经网络这类黑箱模型为主流方法的基础上的但是，我的看法是，如果想要建立真正的、通用（非特定领域）的、能够从零开始逐步学习的。

强人工智能，走算法的道路是走不通的如果要建立这样的人工智能，必须从认知心理学、认知原理这些方面入手，研究人类婴幼儿的学习方法、学习机制和机理，理解人脑的工作方式与方法，并对此进行原理提取与方法重建，才能建立起真正的通用型的强人工智能。

换一句话说，算法是快速逼近函数曲线的方法，认知、学习原理与方法的提取与重建是一步一步建立函数、求得其表达式（如果有的话）的方法，后者的难度要比前者远远大得多，但这条艰苦的路才是正确的路但是，这条道路恐怕太难了，没有几十个。

费曼、香农这种各自领域的天才是做不出来的。